MONITORING INFUS BERBASIS IoT

ALVIANSYAH, ALVIANSYAH (2025) MONITORING INFUS BERBASIS IoT. Diploma thesis, Universitas Widya Husada Semarang.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (6MB)
	Text (LEMBAR PERSETUJUAN) LEMBAR PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (276kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 6) BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (699kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (44kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Masalah yang biasa terjadi ketika melakukan pengecekan infus secara manual yaitu human eror seperti ketidakakuratan dalam pengaturan aliran infus atau terlambatnya respon terhadap kebocoran infus atau perubahan lainnya. Dalam segi waktu tidak efisien jika dilakukan pengecekan secara manual karena akan di lakukan secara berkala dari kamar ke kamar dengan catatan waktu tertentu. Pada penelitian ini dibuat alat untuk meminitoring infus menggunakan sensor loadcell berbasis IoT dilengkapi LDC sebagai penampil data, sensor optocoupler sebagai pendeteksi darah di selang infus, jika darah mengalir keatas akan ada pemberitahuan warning salah satunya dari buzzer dan akan ada notifikasi melalui smartphone, menggunakan mikrokontroller ESP32 sebagai pengontrol loadcell yang nantinya akan tersampaikan ke blynk. Hasil dari alat tersebut dapat memudahkan perkerjaan dari yang sebelumnya harus melakukan secara berkala sekarang bisa melalui blynk sehingga lebih akurat, cepat, dan aman. karena sudah mempersingkat waktu dan akan meminimalisir terjadinya human eror seperti keterlambatan respon. Juga bisa menjadi sinyal pemberitahuan kepada pihak pasien karena dilengkapi dengan buzzer. Dari hasil alat monitoring infus berbasis IoT yang saya buat rata-rata persentase kesalahan sebesar 1.065% dan keakurasian sebesar 98.93%, Angka ini menunjukkan bahwa sistem monitoring infus yang dikembangkan cukup layak untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pemantauan cairan infus secara otomatis dan real-time di lingkungan medis.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	monitoring infus berbasis IoT, ESP32, load cell
Subjects:	R Medicine > RV Botanic, Thomsonian, and eclectic medicine
Divisions:	Fakultas Kesehatan dan Keteknisian Medik > D3 Teknik Elektro Medik
Depositing User:	Admin Cakep Perpus
Date Deposited:	05 Mar 2026 06:44
Last Modified:	05 Mar 2026 06:44
URI:	http://eprints.uwhs.ac.id/id/eprint/3248

Actions (login required)

View Item