ANALISIS SPASIAL KESIAPAN FASILITAS KESEHATAN DI WILAYAH RAWAN ERUPSI GUNUNG RAUNG MENGGUNAKAN KMEANS CLUSTERING

Hafsari, Wahdatul Ilmia Syifa (2025) ANALISIS SPASIAL KESIAPAN FASILITAS KESEHATAN DI WILAYAH RAWAN ERUPSI GUNUNG RAUNG MENGGUNAKAN KMEANS CLUSTERING. Other thesis, Universitas Widya Husada Semarang.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version
Download (5MB)
[img] Text (PERSETUJUAN)
PERSETUJUAN.pdf - Published Version
Download (267kB)
[img] Text (PENGESAHAN)
PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (298kB)
[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (705kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (832kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesiapan fasilitas kesehatan di wilayah rawan erupsi Gunung Raung, Kabupaten Banyuwangi, dengan mengintegrasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan algoritma K-Means Clustering. Data spasial meliputi batas wilayah, peta zonasi Kawasan Rawan Bencana (KRB), serta koordinat fasilitas kesehatan, sedangkan data atribut mencakup jumlah tenaga medis, ketersediaan IGD, kapasitas tempat tidur, dan jarak ke pusat erupsi. Analisis dilakukan dalam dua tahap, yaitu pemetaan lokasi menggunakan QGIS dan pengelompokan fasilitas ke dalam tiga kategori kesiapan menggunakan K-Means yang ditentukan melalui metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar fasilitas termasuk dalam kategori kesiapan sedang, dua fasilitas berkategori tinggi, dan dua lainnya berkategori rendah. Visualisasi spasial yang dihasilkan mampu menunjukkan distribusi kesiapan berdasarkan jarak dan kapasitas, serta menjadi acuan strategis untuk mitigasi bencana berbasis wilayah. Temuan ini diharapkan membantu pemerintah daerah dan instansi terkait dalam merencanakan peningkatan kapasitas, memperkuat jaringan evakuasi, dan mengoptimalkan respons darurat di wilayah terdampak erupsi Gunung Raung.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Informasi Geografis, Kesiapan fasilitas kesehatan, K-Means Clustering, Gunung Raung
Subjects: R Medicine > RZ Other systems of medicine
Divisions: Fakultas Keperawatan Bisnis dan Teknologi > S1 Informatika Medis
Depositing User: Admin Cakep Perpus
Date Deposited: 07 Nov 2025 03:56
Last Modified: 07 Nov 2025 03:56
URI: http://eprints.uwhs.ac.id/id/eprint/2837

Actions (login required)

View Item View Item