ANALISIS CITRA MAMOGRAFI UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEBERADAAN KANKER PAYUDARA

SETYARINI, HENI (2023) ANALISIS CITRA MAMOGRAFI UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEBERADAAN KANKER PAYUDARA. Diploma thesis, Universitas Widya Husada Semarang.

Text (FULL TEXT) HENI SETYARINI.pdf - Published Version Download (50MB)

Abstract

Latar belakang : Kanker payudara adalah penyebab kematian kedua akibat kanker pada Wanita (kanker paru-paru adalah yang pertama). Mamogafi telah menjadi alat skrining dan diagnostic selama bertahun-tahun, tetapi tantangan dalam menghasilkan gambar mamografi berkualitas tinggi dengan menjaga dosis radiasi pasien tetap rendah.Adapun menurut ketiga jurnal yang dibahas oleh penulis, masing-masing menggunakan cara yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara mendeteksi kanker payudara pada citra mamografi. Metode : Penelitian ini merupakan penelitian Study Literature Review yang didapat dari berbagai Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan karya tulis ilmiah (study literatur) ini adalah kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data pustaka atau penelitian yang digali melalui beragam informasi keperpustakaan. Hasil penelitian : Menurut beberapa jurnal terdapat berbagai metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi citra pada kanker mamografi, salah satunya menggunakan metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine, menggunakan Alogarotma Morfologi dan Multilevel Threshold, dan menggunakan Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing. Kesimpulan : Cara mendeteksi kanker payudara pada citra mamografi yang baik adalah jurnal yang ditulis oleh Freyssenita Kanditami P dkk, (2014) karena dalam penelitian tersebut menggunakan Analisis Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Region Growing Dalam Deteksi Gejala Kakner Payudara Pada Citra Mammogram dengan akurasi hasil klasifikasi hingga 100 %.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	mamografi, deteksi citra, kanker payudara.
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine > RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer)
Divisions:	Fakultas Kesehatan dan Keteknisian Medik > D3 Teknik Rontgen
Depositing User:	Admin Cakep Perpus
Date Deposited:	19 Jun 2023 04:01
Last Modified:	19 Jun 2023 04:01
URI:	http://eprints.uwhs.ac.id/id/eprint/1912

Actions (login required)

View Item